【摘要】大数据时间，数据消息通过可视化策画将贫乏的文字和海量数据变得厚实众彩的消息显露办法受到众人的追捧和热爱。邦内媒体也纷纷创建数据消息栏目，公民网于2013年创建数据消息团队，组修“图解消息”栏目。本文以公民网的“图解消息”的数据消息为琢磨对象，对2017-2018年100条数据消息实行琢磨。正在坐蓐实质、坐蓐办法和可视化策画方面呈现公民网数据消息作品侧重邦内消息报道、数据出处厚实、重视视觉粉饰和主打静态式消息图等特性，同时也呈现了数据消息的用户体验度不佳、交互性亏空和作品同质性强等题目。

　　大数据时间中的人们辞行了过去稀疏的消息，走向厚实的资源。但同时，与此相伴的是大数据代价密度较低的特点。“海量消息变得越来越烦杂和弥漫，可以从琐碎烦杂的非机合化数据中呈现、整合和阐述有代价的消息，发掘和传达个中的深度代价，造成了媒体供给消息任事的首要劳动。”[[1] 周冉冉. 大数据时间家数网站数据消息可视化探究[D]. 山东师范大学, 2015.][[1]这为数据消息的降生供给了契机。现今邦内良众家数消息网站接踵开设了数据消息的板块，如网易“数读”、搜狐“数字频道”又有公民网的“图解消息”等。本文为体会暂时公民网发扬数据消息坐蓐实质、坐蓐办法、可视化策画和的近况，对公民网“图解消息”栏目2017—2018年的一百个数据消息案例实行琢磨。

　　数据消息的探求根源于欧洲，“英邦的《卫报》是迄今较早创建数据消息团队的媒体，成为全邦上公认的数据消息履行领跑者。”[ 刘义昆. 大数据时间的数据消息坐蓐:近况、影响与反思[J]. 当代流传-中邦传媒大学学报, 2014, 36(11):103-106.][与此同时海外机构也滥觞涉足数据消息这个范围，而且获得必定的成绩——《数据消息手册》，它是全邦上第一部对数据消息范围实行琢磨的著作。邦内合于数据消息的琢磨直到2013年才有一面的文献闪现，“2013 年数据观点由“小数据”转向“大数据”，之后策动邦内学者看待大数据与消息业的琢磨高潮”。[[3] 高雪峰. 大数据时间下的新华网数据消息及其可视化琢磨[D]. 浙江工业大学, 2017.][[3]目前通过知网文献检索可知，琢磨邦内消息网站数据消息的论文篇目共有61篇，而以数据消息为琢磨大旨的文献共有1748篇。

　　刘杰（2013）正在《数据消息可视化叙事初探》中提出：“数据消息可视化叙事能够将区别地区的数据实行意旨相合，通过必定的逻辑阐述处罚，对事物的发扬趋向做出必定预测 ，从而抵达时空的消息合一。”[[4] 刘杰. 数据消息可视化叙事初探[J]. 科技流传, 2013(16):39-39.][[4]外领会数据消息实质具有互动性、迫近性和预测性的特性。

　　王秀丽和王天定（2014）以2014“数据消息奖”作品为例，研讨和阐述获奖的数据消息作品的可视化策画特性时提出“正在守旧消息坐蓐流程中文本消息视觉化的央求不高，而数据消息则将视觉外现办法视为性命。合适的视觉策画不光可以助助受众领略消息，乃至可以定夺消息流传的成败。”[[5] 王秀丽, 王天定. 数据消息可视化策画的反思与更始途径——以2014“数据消息奖”作品为例 [J]. 消息界, 2015, 09): 55-60.][[5]的见解以夸大可视化策画对数据消息的紧要性。

　　沈甜（2015）正在琢磨数据消息正在我邦新媒体平台的履行与发扬流程中以为：“一篇数据消息的制制动机有两种，第一种是先爆发题目，然后依照题目通过种种渠道来发掘管理题目的数据，第二种是先少有据，从数据中呈现题目，提出题目。”[[6] 沈甜. “数据消息”正在我邦新媒体平台的履行与公告现状探究----以网易. “数读”和腾讯“消息百科”为例[D]. 兰州大学 2016][[6]

　　目前合于数据消息的琢磨众人采用实质阐述的琢磨法子对消息网站发扬数据消息实行探究，的确外示正在众从某个特定角度或者方原先琢磨数据消息。固然也有人对消息网站数据消息履行和体味实行探求和总结，如沈甜（2015）对网易“数读”和腾讯的“消息百科”的对照琢磨探求消息网站发扬数据消息近况，不过并未周到研商对数据消息坐蓐办法，对数据消息的完全琢磨尚有亏空。

　　“实质阐述法是一种对流传消息实质实行体例、客观和量化形容的琢磨法子。”[[7] 邹菲. 实质阐述法的外面与履行琢磨[D]. 武汉大学, 2004.][[7]利用该琢磨法子通过对公民网消息作品抽取的合适的样本实行琢磨以推导出公民网数据消息流传实质、坐蓐流程和可视化策画特性，是量化琢磨与质化琢磨的联络。

　　从2013年公民网设立“图解消息”往后仍然坐蓐一千众篇数据消息作品，为体会公民网数据消息最新的公告现状和实行确切的量化阐述，采取2017年到2018年以前的一百篇数据消息行为琢磨的样本。正在2018年8月17日以前揭晓的数据消息中，每隔两日采取一篇数据消息行为阐述样本。

　　将每一篇的消息报道行为母体实行阐述，以探知公民网的数据消息流传的实质、坐蓐流程和可视化的特性。

　　正在对所搜聚到的样本实行类目修构方面，依照琢磨的题目苛重将实质阐述的类目分为：坐蓐实质、坐蓐办法和可视化策画三大一面。以下是对这三个一面作周到的证明和注明。

　　（1），形容性文字数目统计：将每篇的消息作品的陈说消息的文字实行统计，包括图片中镶嵌的文字。将文字量辞别以小于500字、500—800字和大于800字三个分段。

　　依照采取的一百个样本的实质，将消息选题分类成常睹的七个一面：时政、社会、民生、情况、教授、军事和科技，然后统计每类消息的篇目。选题畛域苛重控制正在邦内和邦际两大一面，能够呈现公民网数据消息的环球化视野。

　　为明晰解公民网数据消息中的数据资源的出处，根据公民网数据消息供给的出处消息分类成：政府、守旧媒体、公民网和公民日报、高校科研和企业等五种数据材料出处。

　　数据消息的坐蓐办法从框架和实质的修构分类成框架制制办法和消息的叙事办法，联合呈现公民网数据消息的坐蓐消息的外正在和内正在的逻辑。

　　根据制制的动机分为两类：一类是依照选题确定所要搜聚的数据材料然后制制成文本消息再可视化变成消息作品，这类消息重视数字外达，以数据行为话题吸引受众比如：《中间点名挂牌18个电信诈骗中心区域，5个已摘牌》；另一类是把握的数据资源厚实，对数据实行整合、阐述和发掘吸引受众的话题，数据行为用具而话题行为启发读者阅读消息的线索比如《大数据告诉你，“十一”长假旅逛奈何不扎堆》这类数据消息。

　　叙事办法苛重呈现于：第一种依照数据材料陈述揭晓客观本相，重正在出现事物的近况或者社会暂时面目如《谁是北京雾霾罪魁？燃煤仍然解除嫌疑了》，而第二种是诈骗大批数据阐述的根蒂上来预测改日的趋向以供给提倡和指南，比如《启航前必看！暑期旅逛和平宝典》这类消息。

　　参考沈甜（2016）正在琢磨邦内数据消息视觉外示办法提出的分类，笔者将图解、插绘图标、视觉粉饰、照相作品和动画成就行为琢磨的视觉元素。图解指的是诈骗图片来注明事宜的发作流程，比如《图解：小儿车内闷死惨剧频发，别再大意了！》这篇消息用图片注明有哪些举止也许导致小儿毕命；插绘图标指的是诈骗极少具有高度凝练消息的具有标识性的图形符号如《图解：大数据告诉你“95后”熬夜看全邦杯爱看啥？》这篇数据消息诈骗邦度的图标对全邦杯实行图解；视觉粉饰指的是诈骗线条和颜色来转换消息外观使得消息和界面融为一体；照相作品是对实际存在采撷的图片；和动画成就呈现正在给静态图片加上帧数的动态图片。

　　消息图呈现了网站对数据的整合和外示才气，也是数据消息可视化策画流程中利用最广博的视觉外示用具。公民网“图解消息”栏目苛重利用的消息图：守旧消息图（条形图、折线图、柱状图、饼状图）和高级消息图（词云、气泡图）。笔者为了琢磨公民网利用消息图的才气将其分类：未利用消息图、利用守旧消息图以及利用高级消息图。

　　数据消息的交互策画苛重呈现正在其可视化界面的策画，个中利用静态消息图外、动态消息图外依旧交互式消息图外都现数据消息与受众区别的交互水平。

　　正在统计的样本中，文字量小于500的占比43%，文字正在500—800之间的占比15%而大于800的占比42%。固然500字以内的消息占对照大不过大于800字的数据消息也占了很大比例。正在图4- 1呈现了守旧媒体系制数据消息的一个较为超过的特性，习气用文字外达而非数字。

　　由统计情形图4- 2来看，公民网“图解消息”栏目报道的邦际消息仅仅占3%，而邦内消息占了97%。证明“图解消息”报道重心正在邦内，邦内邦际消息报道比例失衡。而且从图来看，消息题材中时政类占比62%，社会类占比10%，民生类占比18%，而情况、教授、军事和科技数据消息作品共只占10%。

　　这呈现了公民网行为主流媒体的特性，以报道邦内事宜为主。同时公民网也“图解消息”匮乏经济、体育和国法等热门话题的数据消息报道。

　　由琢磨结果可知，正在消息作品中数据材料出处有：政府、其他守旧媒体、公民网和公民日报、高校科研和企业，辞别占比：31%、43%、67%、1%、2%。公民网“图解消息”栏目数据材料出处以政府、其他守旧媒体和公民网为主，数据材料厚实且具有威望性。正在图4- 3中能够外示公民网的一篇数据消息利用两个数据源及以上的消息作品占比58%，阐明公民网利用数据材料源的才气和确保数据消息的客观性和的确性。

　　不过正在一百案例中惟有2%的数据是由企业如QQ指数供给的，公民网“图解消息”与社交平台和的协作不足深远。

　　从统计结果可知：公民网“图解消息”预测类存在指南和科普著作占比惟有11%，而着重正在揭晓数据的消息占比89%。公民网着重数据的揭晓的数据消息数目众，而从数据中提炼的消息来预测改日趋向的数据消息篇目极少，数据的可预测性代价难以呈现。

　　“数据消息是扶植正在把握大批数据的根蒂上天生的消息作品，通过春联系数据合连的阐述，能够做到对消息事宜发扬的态势做出预测，从而为读者供给提倡和诱导”。[[8] 黄洪珍, 黄茂春. 用数据消息讲好消息故事——基于公民网“图解消息”栏主意实证琢磨 [J]. 消息阵线]看待数据消息作品来说，数据的可预测性是守旧消息所缺失的长处，是以数据消息数据发掘和阐述变得极其紧要。

　　图4- 4统计的结果可知,以话题启发和出现数据的数据消息占比81%而以数据为启发和阐述整合数据的消息作品惟有19%。公民网图解消息的制制动机众人是用话题来启发受众阅读消息，其长处是能够吸引受众急速点击阅读，但误差是对数据发掘不深，难以呈现数据的深度代价。

　　由图4- 5可知，正在五种视觉元素中视觉粉饰、图标、图解、照相作品和动画的占比辞别是25%、31%、10%、19%和3%。可知公民网“图解消息”正在可视化策画中重视对消息界面装饰，以线条、颜色和图标实行美化，使得消息作品变得厚实众彩。因为网页界面制制动画需求较高的期间本钱和专业的技巧，正在公民网“图解消息”的一百篇消息作品中仅有三篇制制了动画成就。

　　但该当细心，“数据消息的可视化策画不行仅仅中断正在粉饰性这个从属身分，要真切策画成果消息自己，策画是线]

　　消息图外的效用正在于将烦杂的消息提炼出大旨而且使得消息浅易易懂。“消息图外大致分成：合连图、流程图、舆图（热力争）、期间轴、气泡图、柱状图、饼图以及散点图等。”[[9] 周善. 数据消息:网站专业坐蓐实质(PGC)的可循之途——四民众数网站的数据消息履行 [J]. 编辑之友, 2014, 08): 70-3+86.][[9]

　　图4- 6呈现80%的数据消息都没有利用消息图，有15%的消息利用守旧的消息图外搜罗外格条形图、柱状图、折线%的消息利用了高级的消息图如气泡图、词云和数据舆图。绝大数的数据消息报道中只是浅易地制制外格将数据枚举出来，没有通过阐述和摒挡。

　　数据消息的交互性呈现正在：数据承载的消息深度代价和交互式的可视化策画办法。“数据消息素质上是消息，其可视化显露自然也能较好地传达数据消息的实质，浅易易懂的可视化办法让受众接纳消息的实质，从而抵达提拔流传成就的效用。”[[10] 任瑞娟, 白贵. 数据消息的外面与履行:形式、呈现与斟酌[J]. 科技流传, 2014(20):65-72.][[10]

　　图4- 7显示有22%利用了静态的消息图数据消息，3%的消息利用动态消息图和交互式图外。众人是静态的消息图外，动态式、交互式的消息作品较少。

　　通过阐述与察看数据消息案例，公民网利用的可视化消息图众为陈说性的消息图外，能够周到阐明消息，使受众全数把握消息全貌。不过这类图外过于简单，且与受众的互动性不强。期间合连性图外、空间合连性图外、推导性图外和相合性图外这一类对数据整合性较高具有很强逻辑性的图外很少。

　　总体上来说公民网数据消息给受众的用户体验度不佳的呈现正在两方面：一是文字烦杂，给读者形成认知承当，二是重视视觉粉饰而不是实质策画。

　　可视化数据消息报道旨正在简略消息和启发斟酌，文字益少不宜众。平常消息稿最佳字数正在800旁边，数据消息该当尤其简略领会。但正在琢磨公民网“图解消息”数据消息的案例中，42%的消息字数都高出了800，加上匮乏图外等简化消息过渡，容易给用户阅读消息带来认知压力和承当。比如公民网“图解消息”于2018年8月8日揭晓的《盘货7月最“火”谣言一图为您明辨真假》这篇消息固然是以照片的景象显露，不过图片上附有大批文字，总字数高出一千。这篇数据消息对七月的十二篇“假消息”实行了一个简介，全篇以大批文字和图片为主以数据为辅，个中也没有凸显数据之间的接洽的深度代价。

　　“图解消息”中的数据消息对消息的提炼才气亏空和缺乏数据深度代价呈现使得用户体验度较差。暂时媒体情况发作变更，这是一个重视用户体验的时间，强大的用户才是媒体活命的源动力。“数据消息可视化策画该当尤其接近挪动互联网的流传特点，符适用户的阅读体验和习气。策画者该当以用户为中央，重视用户体验，既要具有大数据思想又要有效户至上的见解。”[[11] 覃爱媚. 邦内数据消息可视化履行和发扬趋向——以财新网“数字说”为例[J]. 青年记者, 2014(35):90-91.][[11]

　　数据消息的交互性呈现正在：数据承载的交互式的可视化策画办法和数据深度代价。从目前公民网“图解消息”栏目来看，数据消息众人是静态的消息图外，交互式的消息作品较少。少量的交互式作品只是数据的浅易显露，没有厚实的视觉化策画，也没少有据的对照阐述妥协读等如《政府的2017年的“逐日工单”》，匮乏对数据的深度发掘，只是更新了数据揭晓景象。加之公民网很少诈骗社交平台发掘数据，其作品与收集的粘度亏空以致消息难以爆发浩大的影响力。“社交收集媒体响应比守旧媒体更速捷，消息更为厚实，能响应更众人的立场，也能获取更众受众的反应。家数网站与社交收集媒体协作，是巩固流传成就和升高影响力的制胜法宝。”[1]

　　正在大数据时间，人们通过实质和景象交互的数据消息能够深远领略数据背后隐秘的消息，也鼓励了用户之间的研商和相易，使得可视化数据正在反应中取得进一步的升华。

　　目前公民网数据消息选题题材限制正在一面种别、以守旧消息图视觉策画为主和叙事办法简单的近况以致其消息与其他贸易网站数据消息正在实质和景象方面趋同。固然网页配置厚实的消息栏目，不过百科、人物、数字方面的消息正在2018年仍然没有更新过，数据消息实质和景象趋同品种。

　　数据可视化策画着重正在守旧图外，可视化显露难以标新立异，用户容易爆发审美疲困。公民网固然有获取海量数据的才气，不过我方整合阐述的数据较少，众人都是从互联网平台直接挑选有用数据来制制数据消息，这原本也范围了公民网制制数据消息的思想和睁开陈说消息的才气，也以致消息作品叙事角度和其他网站数据消息好似。正在“图解消息”栏目中联络热门话题的具有深度代价的可视化数据消息屈指可数。

　　“数据消息范围的履行和探求给了人们不相通的办法和视角去阅读和体验消息，但这只是一个滥觞，以大数据为代外的新兴科技仍然拉开了“传媒+智能”时间的序幕，必将给消息传媒行业带来更众的机会，开启消息传媒行业的新篇章。”[[12] 高雪峰. 大数据时间下的新华网数据消息及其可视化琢磨[D]. 浙江工业大学, 2017.][[12]公民网正在数据消息中的发扬将对守旧媒体的开采新的道道有着紧要的意旨。

　　本文以公民网“图解消息”2017年到2018年的一百个案例，对公民网数据消息的公告现状实行琢磨，并对琢磨对象的实质其实行类目修构，总结其数据消息坐蓐实质、坐蓐流程和可视化的特性。据统计结果能够看出公民网“图解消息”具少有据出处厚实、视觉粉饰众样等上风不过正在用户体验、交互性和作品特有点等方面有很大的改进空间。奈何用优良的数据消息作品来扶植本身品牌和变成浩大的影响力成为暂时公民网发扬数据消息有冲破性发扬的合头点。

　　编者按：近期，互联网利用适老化改形成为群情热门。比拟尚不熟练互联网的白叟，仍然可以熟练把握互联网利用操作的暮年网民同样面对收集谣言、收集诈骗、作假广告等组织，他们抵御危急的才气远低于年青网民。…

　　正在当代社会数字化与智能化飞速发扬确当下，暮年人与互联网之间的“数字天堑”已成为必需高出的课题。2020年尾，工信部正式印发《互联网利用适老化及无阻塞改制专项行为计划》。…

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